免费AI大模型API平台对比:2026年最强白嫖指南
2026年,免费AI API平台多到让人选择困难。我把主流平台按免费额度、模型质量、速度三个维度做了全面对比。本文所有额度数据都来自 aifreeplan.com 真实工具库(2026年8月27日更新),不是抄官网营销文案。
先抛结论:速度选 Groq / Cerebras,模型多选 NVIDIA NIM,聚合用 OpenRouter,国内直连选硅基流动或魔塔,白嫖 GPT 选 GitHub Models。
一、国际平台:免费额度 + 实测拆解
1. Groq — 速度最快的 LPU 推理
- 免费额度:每天 1000 次请求,30 RPM,TPM 30000
- 核心优势:LPU 硬件加速,Llama 4 Scout 和 Qwen3 32B 在免费版里质量极高
- 真实使用感受:流式输出几乎零延迟,做实时对话、流式应用体感远超普通 GPU 平台
- 缺点:需要翻墙;只支持开源模型,没有 GPT / Claude;TPM 30000 对长上下文不够
- 最佳场景:实时聊天机器人、流式输出 Demo、低延迟 API 包装
2. Cerebras — 每日 100 万 Token,WSE 芯片碾压
- 免费额度:30 RPM,TPM 60000
- 核心优势:WSE 晶圆级芯片,速度和 Groq 一个级别
- 真实使用感受:和 Groq 不相上下,但目前需要加入等待列表(我等了 3 天才通过)
- 缺点:需要翻墙;需要加入等待列表;模型选择比 Groq 少
- 最佳场景:对延迟敏感的生产环境、批量推理任务
3. NVIDIA NIM — 模型数量 121 个,免费版最全
- 免费额度:NVIDIA 开发者计划免费,60 RPM
- 核心优势:121 个模型,覆盖 DeepSeek V4 Pro、Llama、Qwen 全系列,所有 API 平台里模型最多
- 真实使用感受:注册 NVIDIA Developer 账号秒过,不需要信用卡,DeepSeek V4 Flash 在免费层里性价比极高
- 缺点:需要翻墙;部分模型响应较慢(毕竟是 GPU 推理不是 LPU);免费额度说明文档不清晰
- 最佳场景:需要横向对比大量模型、想白嫖 DeepSeek V4 顶级模型
4. Together AI — 开源模型库丰富
- 免费额度:有限的免费积分(注册后查看 Dashboard)
- 核心优势:Llama、Mistral、Falcon 等开源模型齐全
- 真实使用感受:界面友好,API 兼容 OpenAI 格式,适合快速原型开发
- 缺点:免费额度不明确;需要翻墙;超出免费额度会自动扣费(这是大坑!一定要设用量告警)
- 最佳场景:研究不同开源模型、需要 OpenAI 兼容 API
5. HuggingFace Serverless — 模型超市,5万+模型
- 免费额度:根据账户等级每月可变积分
- 核心优势:开源模型最全、最快更新,Python SDK 友好
- 真实使用感受:研究新模型必看,但免费额度对大模型(>10GB)不够
- 缺点:免费额度有限;部分场景需翻墙;仅支持 < 10GB 的模型
- 最佳场景:研究、对比不同架构、跑小模型 Demo
6. OpenRouter — 27 个免费模型,国内可直连
- 免费额度:每天 50 次(充值 $10 后解锁每天 1000 次)
- 核心优势:27 个免费模型,DeepSeek、Qwen、Llama、GLM 全覆盖,国内直连不需要翻墙
- 真实使用感受:用
:free 后缀的模型都是免费的,统一接口切换模型只改名字一行代码
- 缺点:免费版每天只有 50 次;解锁 1000 次/天需要充值 $10;免费模型质量参差不齐
- 最佳场景:多模型对比测试、想在国内网络环境白嫖的开发者
7. GitHub Models — 白嫖 GPT-4o 的最低门槛
- 免费额度:每天 150 次请求,15 RPM
- 核心优势:GPT-4.1、GPT-4o 全免费,只要 GitHub 账户就能用
- 真实使用感受:白嫖 GPT 系列模型的最低门槛入口,但 150 RPD 不适合生产
- 缺点:每天只有 150 次;每分钟限 15 次;不适合高频调用
- 最佳场景:学习、测试 GPT 系列模型、用 Copilot 账户直接接入
- 免费额度:1 req/s,TPM 500000(每分钟 50 万 token!)
- 核心优势:欧洲厂商,GDPR 合规好,多语言能力强,代码生成优秀
- 真实使用感受:Mistral Small 在免费版里性价比极高,TPM 50 万对绝大多数项目够用
- 缺点:需要翻墙;需要信用卡验证(虽然不扣费);免费模型选择有限
- 最佳场景:欧洲数据合规项目、多语言任务、代码生成
9. Cohere — 企业级 RAG 之王
- 免费额度:20 RPM
- 核心优势:Command 系列 RAG 能力强,嵌入模型质量极高
- 真实使用感受:做 RAG 应用首选 Cohere 嵌入模型,免费额度比 Mistral 紧
- 缺点:20 RPM 较低;需要翻墙;主要面向企业用户
- 最佳场景:企业 RAG 应用、多语种搜索、文档处理
10. Cloudflare Workers AI — 全球边缘节点
- 免费额度:10000 Neurons/天
- 核心优势:全球 CDN 边缘节点,国内可直连,延迟极低
- 真实使用感受:嵌入到 Cloudflare Workers 项目里超方便,但 Neurons 是抽象单位消耗
- 缺点:Neurons 是抽象单位,不同模型消耗不同(简单对话约 400 Neurons/次);模型选择相对较少
- 最佳场景:Cloudflare Workers 项目、需要低延迟的边缘 AI
11. Fireworks AI — 高并发但免费额度极少
- 免费额度:注册送 1 积分(一次性,只够测试)
- 核心优势:高并发、低延迟推理
- 真实使用感受:1 积分几分钟就用完,别指望长期白嫖
- 缺点:免费额度极少;需要翻墙;主要面向付费用户
- 最佳场景:短期高并发测试、生产环境付费用
二、国内平台:免费额度 + 实测拆解
1. 智谱 AI(GLM)— 中文编程首选
- 免费额度:新用户 2000 万 Token(GLM-4-Flash、GLM-4.7 永久免费)
- 核心优势:中文理解顶级,编程能力一流,国内直连
- 真实使用感受:GLM-4-Flash 完全免费不限量,做中文项目首选
- 缺点:高级模型(如 GLM-4-Plus)需要付费
- 最佳场景:中文写作、中文编程、AI Agent
2. 硅基流动(SiliconFlow)— 高并发国内直连
- 免费额度:RPM 500,TPM 200 万(按分钟计费)
- 核心优势:国内直连不需要翻墙,RPM 500 并发容量极大
- 真实使用感受:高频调用场景首选,免费模型用
free-text-model 标签筛选
- 缺点:免费模型数量有限;部分模型需要付费
- 最佳场景:高频 API 调用、生产环境、多模型快速切换
3. 魔塔社区(ModelScope)— 阿里旗下开源社区
- 免费额度:每天 2000 次免费 API 调用
- 核心优势:国内最大的开源 AI 社区,5万+模型,兼容 OpenAI SDK
- 真实使用感受:Qwen、DeepSeek、GLM、百川等主力开源模型都能调,需要绑定阿里云账号
- 缺点:Base URL 是
api.modelscope.cn/v1,不是所有人都熟悉;部分大模型可能有延迟
- 最佳场景:想用阿里云生态、需要多种开源模型、国内直连
4. 美团 LongCat — 每日 5500 万 Token 豪横
- 免费额度:每天 5500 万 tokens(按天刷新!)
- 核心优势:近无限火力,兼容 OpenAI 接口,可直接接入现有项目
- 真实使用感受:对个人开发者而言基本用不完,5500 万 tokens/天足够搭个完整应用
- 缺点:作为新平台,文档和社区相对较少
- 最佳场景:个人开发者搭建完整应用、长上下文任务、批量数据处理
5. 书生浦语 — 上海 AI Lab 学术派
- 免费额度:10 RPM,密钥 6 个月有效期
- 核心优势:学术背景扎实,InternVL3-78B 多模态能力强
- 真实使用感受:图文理解任务表现优秀,国内直连
- 缺点:10 RPM 很低;密钥 6 个月到期要续
- 最佳场景:学术研究、图文理解任务、多模态应用
6. 国家超算平台 — 国家队背景
- 免费额度:新用户 1000 万 Token
- 核心优势:中科院下属,可信度高,支持 MiniMax-M2.5、DeepSeek-V3.2、Qwen3-235B
- 真实使用感受:追求稳定性和合规性的企业首选
- 缺点:个人开发者额度相对偏紧
- 最佳场景:国企、政府项目、对数据合规要求高的企业
7. 百度千帆 — 多模型独立额度
- 免费额度:每模型 100 万 Token(3 个月有效期)
- 核心优势:每模型独立额度,ERNIE-4.5、DeepSeek、通义千问、Kimi 全覆盖
- 真实使用感受:适合多模型测试,企业级生态成熟
- 缺点:需要绑卡;3 个月有效期可能忘记用完
- 最佳场景:多模型横向对比、企业级中文应用
8. 火山引擎(字节)— 协作奖励 200 万/天
- 免费额度:每模型 50 万 Token + 协作奖励 200 万 Token/天
- 核心优势:豆包、GLM、Kimi、MiniMax 聚合,按天重置
- 真实使用感受:按天重置适合长期低频调用
- 缺点:额度分散在多个模型,使用前要查清楚
- 最佳场景:长期低频调用、需要豆包模型
三、横向对比表
| 平台 |
免费额度 |
速度 |
模型质量 |
是否需翻墙 |
最佳场景 |
| Groq |
1000次/天, TPM 30K |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
是 |
实时对话 |
| Cerebras |
30 RPM, TPM 60K |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
是 |
高速推理 |
| NVIDIA NIM |
60 RPM, 121 模型 |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
是 |
模型对比 |
| Together AI |
有限积分 |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
是 |
开源测试 |
| HuggingFace |
每月积分 |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
部分 |
模型超市 |
| OpenRouter |
50次/天 |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
国内多模型 |
| GitHub Models |
150次/天 |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
GPT 免费用 |
| Mistral |
1 req/s, TPM 500K |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
是 |
欧洲合规 |
| Cohere |
20 RPM |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
是 |
企业 RAG |
| Cloudflare |
10000 Neurons/天 |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
否 |
边缘 AI |
| 智谱 AI |
2000万 Token |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
中文编程 |
| 硅基流动 |
RPM 500, TPM 200万 |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
高频调用 |
| 魔塔 |
2000次/天 |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
开源聚合 |
| 美团 LongCat |
5500万/天 |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
无限火力 |
| 书生浦语 |
10 RPM |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
学术研究 |
| 国家超算 |
1000万 Token |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
否 |
国家队 |
| 百度千帆 |
100万/模型 |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
多模型测试 |
| 火山引擎 |
50万+200万/天 |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
否 |
按天重置 |
四、实战选择指南(按场景)
场景一:实时对话 / 流式输出应用
首选 Groq 或 Cerebras。LPU/WSE 芯片速度碾压普通 GPU,体感差异巨大。TPM 限制如果不够,考虑 NVIDIA NIM。
场景二:需要大量模型横向对比
NVIDIA NIM。121 个模型是所有平台里最多的,DeepSeek V4 Pro 也能免费用。
场景三:国内网络环境,不想翻墙
OpenRouter(27 个免费模型)或硅基流动(RPM 500 国内直连)。两个都提供 OpenAI 兼容接口,切换零成本。
场景四:白嫖 GPT-4o
GitHub Models。150 RPD 对个人开发够用,注册即用无需信用卡。
场景五:企业级 RAG / 文档处理
Cohere。Command 系列 RAG 能力强,嵌入模型质量高。
场景六:Cloudflare Workers 项目
Cloudflare Workers AI。10000 Neurons/天,全球边缘节点延迟极低。
场景七:中文项目长期调用
智谱 AI(GLM-4-Flash 永久免费)或硅基流动(RPM 500)。
场景八:欧洲数据合规要求
Mistral La Plateforme。TPM 50 万,GDPR 合规好。
场景九:白嫖 DeepSeek 顶级模型
NVIDIA NIM 或硅基流动。DeepSeek V4 Pro 在 NIM 上免费,V3.2 在国家超算也免费。
场景十:个人开发者搭完整应用
美团 LongCat。5500 万 tokens/天,基本用不完。
五、真实案例:搭一个免费 AI 翻译工具
我帮朋友搭过一个中英翻译工具,需求是每天处理 5000 条短文本。预算为 0。技术选型如下:
第一版:纯 Groq
- 选 Llama 3.3 70B,TPM 30K
- 问题:单条翻译消耗约 200 tokens,30K 只够翻译 150 条/分钟
- 解决:加 2 秒限速,勉强能跑但容易触发限流
第二版:Groq + 硅基流动双路
- Groq 处理中文→英文(Llama 中文好)
- 硅基流动处理英文→中文(DeepSeek 中文地道)
- 双路并发,吞吐量提升 3 倍
- 每天 5000 条完全跑得动,零成本
第三版:升级到美团 LongCat
- 直接用 LongCat 一个平台,5500 万 tokens/天
- QPS 提到 50,无任何限流
- 代码量减少 40%(不用管多路路由了)
关键经验:
- 不要在单个平台死磕,多平台组合才是白嫖王
- 国内场景优先选硅基流动、魔塔、美团 LongCat
- 国际场景 Groq + NVIDIA NIM 覆盖 90% 需求
- 涉及 GPT 系列(用户明确要求)才上 GitHub Models
- 别忘了 Cloudflare Workers AI 嵌入到 Cloudflare 项目里
六、避坑指南(我踩过的坑)
坑 1:Together AI 自动扣费
Together AI 超出免费额度会自动从你绑定的卡扣费。一定要在 Dashboard 设置用量告警(建议 $1 告警上限),否则月底看到账单会哭。
坑 2:硅基流动免费模型筛选
硅基流动不是所有模型都免费,免费模型要用 free-text-model 标签筛选。直接调收费模型会 403 报错。
坑 3:魔塔社区需要阿里云账号
ModelScope 不是独立账号系统,要绑定阿里云账号才能用 API Key。没有阿里云账号的先去注册一个。
坑 4:书生浦语密钥 6 个月过期
书生浦语的 API Key 只有 6 个月有效期,到期前 1 个月要在控制台手动续期,否则项目会突然 401。
坑 5:美团 LongCat 文档不完善
作为新平台,美团 LongCat 的 API 文档还在完善中。建议先用 Playground 测通,再上代码。
坑 6:Cerebras 等待列表
Cerebras 需要加入等待列表才能用(我等了 3 天)。急用先上 Groq。
坑 7:OpenRouter 充值 $10 解锁
OpenRouter 充值 $10 后解锁每天 1000 次,但 $10 是真金白银。先确认你需要 1000 次/天再充值,否则免费 50 次够用就好。
坑 8:百度千帆 3 个月有效期
百度千帆的 100 万 token/模型有 3 个月有效期,不用就作废。建议注册时一次性把所有模型都试一遍。
坑 9:火山的协作奖励机制
火山引擎的“协作奖励 200 万/天”不是注册就有,要拉新用户或完成特定任务才能解锁。基础额度只有 50 万/模型。
坑 10:GitHub Models 不能商用
GitHub Models 的免费层禁止商用(commercialUse: false)。做商业产品必须升级或换平台。
七、FAQ 常见问题
Q1:完全没有信用卡,能白嫖哪些?
A:Groq、OpenRouter、硅基流动、魔塔、美团 LongCat、书生浦语、国家超算都不需要信用卡。Mistral 需要信用卡验证(但不扣费),百度千帆、火山引擎需要绑卡。
Q2:国内网络访问最稳定的免费 API 平台是哪个?
A:硅基流动、魔塔社区、美团 LongCat。这三个都提供国内直连,延迟 < 100ms。OpenRouter 也能国内直连但免费额度只有 50 次/天。
Q3:哪个平台免费额度真正“够用”?
A:美团 LongCat 5500 万 tokens/天,硅基流动 TPM 200万,智谱 AI GLM-4-Flash 永久免费。这三个对个人开发基本用不完。国内选硅基流动或 LongCat,国际选 Groq 或 NVIDIA NIM。
Q4:需要翻墙的平台,哪些体验最好?
A:Groq(速度)、NVIDIA NIM(模型多)、Mistral(合规)这三个体验最好。Together AI、Cohere、HuggingFace 次之。Fireworks AI、OVH 等小平台不推荐,体验差。
Q5:DeepSeek V4 怎么免费用?
A:两个途径:(1) NVIDIA NIM 免费层支持 DeepSeek V4 系列;(2) 国家超算平台注册送 1000 万 token,支持 DeepSeek-V3.2;(3) 网页版 chat.deepseek.com 完全免费。
Q6:OpenRouter 充值 $10 划算吗?
A:看你用多少。如果每天要 50+ 次请求,充值 $10 解锁 1000 次/天很划算(按量算不到 1 美分/次)。只是轻度测试,50 次/天够用就不充值。
Q7:白嫖的 API 能商用吗?
A:看平台条款。Groq、硅基流动允许商用;GitHub Models、Cohere、Together AI 免费层禁止商用。做商业产品务必看 freeStatus 和 commercialUse 字段。
Q8:哪个平台对中文最友好?
A:智谱 AI > 硅基流动 > 魔塔 > 美团 LongCat。这四个都是国内平台,中文理解无需特殊优化。国际平台里 Qwen 系列(Groq、NVIDIA NIM 都有)中文也很强。
Q9:需要 1M 超长上下文,选哪个?
A:Cline.bot API 提供 1M 上下文(MiniMax-M3、小米 MiMo、DeepSeek V4 Flash),注册送 $0.5 额度。也可以考虑 Groq 的 Llama 4 Scout(10M 上下文但不是完全可用)。
Q10:数据安全怎么保证?
A:白嫖 API 平台默认会用你的请求数据改进模型。写敏感内容(商业机密、未公开产品、用户隐私)建议用 ChatGPT Enterprise、Claude API、Azure OpenAI 这些企业版。或者本地跑开源模型(Ollama + Llama)。
Q11:白嫖多个平台,怎么统一管理 API Key?
A:用 .env 文件管理,不要 hardcode 到代码里。进阶可以用 1Password CLI 或 Vault。绝对不要把 API Key 提交到 GitHub。
Q12:免费额度会用完吗?什么时候扣费?
A:大部分平台免费额度用完会返回 429(限流)而不是自动扣费。会自动扣费的只有 Together AI 和 Mistral(需要绑卡)。其他平台要么报错要么降级到付费模型前会弹窗确认。
八、2026 年趋势观察
- 国内平台“卷”起来:美团 LongCat 5500 万/天、硅基流动 TPM 200 万、智谱 GLM 永久免费,国内白嫖力度已经反超国际。
- 聚合平台成主流:OpenRouter、FreeTheAI(50+ 模型)、ZenMux(200+ 模型)这种“一个接口通吃所有模型”的平台越来越受欢迎。
- 专用模型白嫖化:编程(Cline.bot、AtomCode)、多模态(书生浦语)、Agent(Freebuff)这些垂直场景的免费 API 大量涌现。
- 速度竞争白热化:Groq LPU、Cerebras WSE、SiliconFlow 自研芯片,速度已经是普通 GPU 的 10-100 倍。
- 翻墙成本上升:国际平台免费额度再大,国内访问越来越难。国内平台 + 少量国际平台(Groq、NVIDIA NIM)组合是 2026 年最稳的方案。
九、总结
2026 年免费 AI API 平台的选择非常多,没有最好的只有最适合的。
我的最终推荐组合:
- 国内项目:硅基流动(高频)+ 智谱 GLM(中文)+ 美团 LongCat(备份),全部国内直连
- 国际项目:Groq(速度)+ NVIDIA NIM(模型多)+ GitHub Models(GPT 免费)
- 企业项目:Mistral(欧洲合规)+ Cohere(RAG)+ 国家超算(国内合规)
- 学习测试:HuggingFace + 魔塔社区 + OpenRouter
别贪多,2-3 个平台组合够用 90% 场景。把免费组合用到极致,遇到真痛点再付费,比焦虑有效得多。
数据来源:aifreeplan.com 工具库(每周自动更新)+ 各平台官网 + 我本人 2026 年 6-8 月的实际使用。免费政策可能调整,建议收藏对比页跟踪最新额度。